개발부 소개
제품의 기능을 추가하고 성능과 안정성을 지속적으로 향상시키며, 다른 부서와 협업하여 시장(사용자) 요구에 부합하는 새로운 기능/제품의 프로토타입을 만드는 것도 중요한 임무입니다. 회사의 수익 창출과 성장은 고객을 만족시키고 경쟁력을 갖춘 고품질의 혁신적인 제품 개발과 지속적인 개선으로부터 시작되므로, 개발부의 역할은 매우 중요합니다.
이파피루스의 제품은 대부분 PS부 또는 기술 파트너를 통해 고객에게 인도되고 설치, 운영됩니다. 따라서 이들의 업무 수행에 필요한 교육 (특히 신제품/신기술 발표시), 기술 자료 제공, 기술 지원 등도 개발부의 빼놓을 수 없는 역할입니다. 이러한 역할 수행에 필요한 시간과 노력을 최소화하기 위해 제품의 지속적인 사용성 개선, 그리고 기술 자료를 충분하고 상세하게 작성하는 작업이 병행되어야 합니다. 이는 궁극적으로 고객이 직접 제품을 설치하고 운영할 수 있는 ‘셀프 서비스’ 실현으로 이어질 것입니다.
제품개발 담당자는 소프트웨어 엔지니어링, 사용성 설계, 데이터 분석, 품질 보장 등과 같은 기술적 측면과 더불어 프로젝트 관리, 고객 리서치, 시장 분석, 전략 기획 등과 같은 역할을 다른 부서와의 협업을 통해 수행할 수 있어야 합니다. 따라서 기술 뿐만 아니라 비기술 담당자들과 명확하고 효과적으로, 말 또는 글로 소통할 수 있는 능력이 매우 중요합니다.
어떤 일을 맡게 되나요 ?
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LLM·생성형 AI 모델을 활용한 문서 요약, 질의응답, 정보 추출 등의 기능을 제공하는 제품 개발
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Prompt engineering 및 LoRA, RAG 등 모델 파인튜닝/어댑테이션 기법을 적용해 AI 기능 고도화
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AI 모델과 문서 처리 엔진(PDF, OCR, PyMuPDF 등) 간의 연동 및 통합
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RAG(Vector DB, Semantic Search) 기반의 지능형 검색 및 문서 Q&A 시스템 구축
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GPU/CPU 하이브리드 서빙 환경에서 생성형 AI 모델 최적화
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사용자 피드백에 따른 AI 제품의 지속적인 성능 개선 (데이터 라벨링, fine-tuning, 기존 모델의 수정, 논문 서베이, 필요할 경우 논문을 읽고 내용 구현
이런 분이 필요해요 !
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경력 5년이상이신 분
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Python에 능숙하며 해당 기술을 통해 상용 어플리케이션을 개발 해본 경험
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LLM 학습 데이터 전처리 경험
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GPT, LLaMA, Claude, Gemini 등 최신 생성형 AI 모델 API 활용 경험
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Prompt engineering, RAG, 파인튜닝(LoRA, PEFT 등) 관련 실무 경험
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벡터 데이터베이스(Weaviate, Pinecone, FAISS, Milvus 등) 활용 경험
이런 분이면 더욱 좋아요 !
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문서 AI (OCR, NER, 문서 요약, 테이블/폼 데이터 추출 등) 서비스 경험
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LLM 기반 다국어 문서 처리 경험 (한국어, 일본어, 유럽어 등)
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생성형 AI 모델 온프레미스 또는 하이브리드 클라우드 경험
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PyTorch 또는 TensorFlow 기반 딥러닝 모델 개발/운영 경험
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TensorRT, ONNX, DeepSpeed, vLLM 등 최적화 경험
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CI/CD 파이프라인 구축 및 자동화된 테스트 경험
이런 역량을 얻을 수 있어요 !
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다양한 고객사 및 파트너사와의 실시간 커뮤니케이션을 통해 문제 해결 능력과 소통 역량을 자연스럽게 키울 수 있습니다.
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실제 운영 중인 솔루션의 점검, 패치, 설치 등 유지보수 업무 전반을 경험하며 실무 기반의 IT 역량을 쌓을 수 있습니다.
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장애 대응, 정기점검, 요청 분류 등 업무 전 과정을 책임감 있게 수행하며 고객 지원 업무의 흐름과 대응 노하우를 체득할 수 있습니다
입사지원 하러가기
채용은 이렇게 진행 됩니다
서류 접수 실무진 면접(1차) 임원진 면접(2차) 최종합격•
서류는 불필요한 미사여구보다는 사실을 담백하게, 본인이 가지고 있는 업무 관련 자질이나 경험을 솔직하게 작성해 주세요.
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1차 인터뷰는 함께 일하게 될 팀장급 이상의 실무진이 참여하고 직무 역량에 대해 이야기를 나누는 자리를 가집니다.
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2차 인터뷰는 임원진이 참여하며, 지원자분의 다양한 생각을 듣고 실제 업무에 필요한 심도 있는 질문에 대한 답변을 해주세요.
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결과는 합격 여부에 상관없이 1주일 이내 전화나 메일로 꼭 알려드립니다.